高校卒論「目立つ書体の組み合わせとは」一般化線形混合モデルを使って

東京大学教育学部附属中等教育学校
平成 30 年度卒業研究論文
目立つ書体の組み合わせとは
伊藤寛竜

指導教員　今田健蔵

私が統計データ解析を指導した伊藤寛竜さん（東京大学教育学部附属中等教育学校）の高校卒論の別刷りが届いた。私も謝辞を頂き，改めて嬉しい。

タイトルは，「目立つ書体の組み合わせとは」である。

A 4 サイズ 44 ページの力作で，先行研究にも，きちんと論及している。

書体を区別しようとする視線の動きを調べるため，ディスプレイ上に， 15 個の同じ書体の単語（ディストラクタ）と 1 個の異なる書体の単語（ターゲット）を配置した。中高生の男女計 5 人に，これらの単語を短時間見せた後，ある書体の単語を提示し，それが前述の 16 個の単語の中にあったかどうか，Yes，No で回答してもらい，その正答率を調べた。

使用した書体とフォントは，以下の5書体6フォントである。

明朝体（源ノ明朝）
ゴシック体（源ノ角ゴシック）
丸ゴシック体（FOT-スーラ Pro）
筆書体（HGS 教科書体）
筆書体（HGS 正楷書体-PRO）
デザイン書体（HGS 創英角ポップ）

統計データ解析には，Rを使い，一般化線形混合モデル GLMM で分析してもらった。従属変数は，正解・不正解の二値データ（すなわち，二項変数），独立変数は書体の組み合わせ，変量効果として個人差を考えた。

結果として，ターゲット（ゴシック）・ディストラクタ（筆書）など，正答率が高い，すなわち誘目性が高い書体の組み合わせが浮かび上がってきた。逆に言えば，ディストラクタに依存せず，絶対的に目立つ書体は無いのであった。

調査対象人数が少なく，書体およびフォントの組み合わせも限定されていたとは言え，実に，興味深い結果である。

高校生が統計ソフト R を使い，一般化線形混合モデルでデータ処理を行い，その結果で卒論を書いたということも興味深い。パソコンが発達し，高校生以下でも，ちょっと教えれば自由に操れる人が増えてきた証拠であろう。